사이버 토토 핫 사고 응답에서 자동화를 어떻게 사용할 수 있습니까?
2019 년 4 월 15 일사이버 토토 핫에서 사고 응답에 관해서는 매 초마다 중요합니다.
토토 핫 위반 또는 사이버 위협을 신속하게 식별하면 피해를 최소화하고 조직이 가능한 빨리 정상으로 돌아갈 수 있습니다. 불행하게도, 조직이 매일받는 수많은 공격은 분석, 우선 순위 및 조사 해야하는 엄청난 양의 로그를 만듭니다..
이것이 점점 더 많은 회사가 자동화 된 기술을 사고 대응 계획에 통합하는 이유입니다.
사이버 토토 핫의 첫 번째 직업이 주니어 분석가 인 경우 자동화 된 기술과 협력 할 수 있습니다. 이 개요는 이러한 기술의 이점에 대한 현실적인 기대를 제공합니다.
자동화는 경보를 수동으로 체로 체결하여 어떤 행동을 보장하는지 결정하는 것과 같은 반복적 인 작업을 대체 할 가능성이 있습니다. 또한 피싱 이메일과 같은 일부 위협은 실시간으로 감지 및 응답 할 수 있습니다. 자동화 기술을 사용하여 악성 IP 주소를 명령하고 제어하고 도적 파일을 제거 할 수도 있습니다.
제목의 기사에서사이버 토토 핫 예측 : 2019 이상, Symantec은 해커가 인공 지능 기술을“자신의 범죄 행위를 담당하는 것”에 자체적으로 사용하고 있다고 말했습니다. 공격자가 자동화 기술을 사용하는 경우 사이버 토토 핫 전문가가 공격보다 한 발 앞서 나가기 위해 동일한 작업을 수행하는 것이 합리적입니다. 위에서 언급 한 기사는 인공 지능과 기계 학습이 사이버 토토 핫 사고 응답의 필요를 채우는 4 가지 방법을 나타냅니다.
- 기계 학습 구동 토토 핫은 새로운 위협을 발견 할 수 있습니다
- 자동화 된 도구는 공격자가 찾기 전에 새로운 취약점을 발견하고 수정할 수 있습니다
- 고급 공격 시뮬레이션을 사용하여 환경을 강화 할 수 있습니다
- 잠재적 인 토토 핫 위험에 대한 경고에 대한 경고를 제공함으로써 개인 디지털 토토 핫 및 개인 정보 보호를 도울 수 있습니다
자동화 된 기술은 토토 핫 위반을 신속하게 식별 할 수있을뿐만 아니라 이러한 기술은 사이버 토토 핫 전문가가 다른 작업을 처리 할 시간을 확보 할 수 있습니다. Joe Danaher로서 최고 정보 토토 핫 책임자무결성 IT “컴퓨터가 인간보다 더 잘하는 많은 것들이 있지만 특이한 상황에 따라 직관적 인 결정을 내리는 것이 그 중 하나는 아닙니다.”
다시 말해, 자동화 된 기술은이 중요한 질문에 대답 할 수 없습니다. 이제 무엇?
사이버 토토 핫 전문가는 외부 조사자에게 위반에 대해 통보해야 할 때 분리 할 서버 또는 네트워크를 결정해야하며 정책 및 시정 조치를 제정하기 위해 정책 및 절차에 어떤 변경을 해야하는지 결정해야합니다.
Capitol Tech의 모든 학생들은 교과 과정의 일환으로 사고에 대한 실무 경험을 얻습니다. 학생들은 또한 대학의 현장에 참여하기 위해 자원 봉사를 할 수 있습니다토토 핫 운영 센터 (SOC).