토토 베이버 보안을 넘어서 : 기술 자체를 통한 데이터 보호

인간은 지난 50 년 동안 우리의 삶을보다 쉽고 생산적으로 만드는 새로운 기술을 도입하면서 큰 도약을 해왔습니다. 그러나 기술이 확장됨에 따라 디지털 방식으로 여행하는 대량의 정보를 유지하려면 리소스가 필요합니다. 

asIEEE에 의해보고,“Cybersecurity Ventures와 Herjavec Group의 최근 보고서에 따르면 2021 년까지 350 만 건의 충전되지 않은 토토 베이버 보안 작업이있을 것으로 예상됩니다.” 이는 토토 베이버 보안 전문가가 더 적은 자원을 사용하는 동안 더 효율적이 될 수있는 방법을 찾아야 함을 의미합니다.

솔루션? 기술로 돌아갑니다. 인공 지능 (AI)은 어떤 사람보다 빠르게 데이터를 분석 할 수 있으며 취약한 시스템을 더 잘 보호하기 위해 보는 내용으로부터 배울 수 있으며, 토토 베이버 보안 직원을 확보하여 식별 된 보안 문제를 해결합니다..

해커는 시스템의 한도를 테스트하는 개인이 거의 없습니다. 그들은 한 사람이 관리 할 수있는 것보다 더 빠른 속도로 최대 피해를 제공하기 위해 함께 일하는 사람들의 그룹입니다. 이것은 AI가 큰 이익을 얻을 수있는 곳입니다.

“수백만 건의 연구 논문, 블로그 및 뉴스 기사에서 위협 지능을 선별하는 AI는 수천 개의 일일 경고의 소음을 통해 대응 시간을 크게 줄이는 데 도움이되는 즉각적인 통찰력을 제공합니다.IBM, AI 토토 베이버 보안 노력의 리더.

기계 학습 및 언어 처리를 사용하여 AI는 지속적으로 지식 기반을 확장하고 개선하여 위험을 이해하고 위협 간의 관계를 식별하며 보안 문제에 대응하는 데 걸리는 시간을 줄입니다.

IBM 's토토 베이버 보안을위한 왓슨 "20 억 명이 넘는 문서를 섭취하고… 매일 수천 명을 추가하고 있습니다. 사건을 몇 시간으로 몇 분으로 분석 할 시간이 줄어들어 완화를 크게 가속화하고 조직에 미치는 영향을 줄입니다.".

AI는 해커와의 싸움에서 토토 베이버 보안 직원의 핵심 자원이지만 인간을 대신하는 것은 아닙니다. 상황에 대응하기 전에 주요 영향과 사소한 영향을 모두 고려해야합니다. 이 미묘한 생각은 경험이 풍부한 토토 베이버 보안 직원에게 가장 적합합니다.

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Capitol Tech에서 토토 베이버 보안을 공부하는 학생들은 안전한 시스템 관리 및 운영, 보안 데이터 통신 및 암호화, 악성 코드 분석/역 엔지니어링 및 디지털 법의학에서 과정을 통해 수많은 보안 위험을 처리 할 준비가되어 있습니다. 학생들은 모든 비즈니스에 대한 토토 베이버 보안의 핵심 선수가 될 것입니다.

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