기계 학습을 사용한 바람 패턴 토토 사이트

머신 러닝 (ML)은 스마트 장치, 소셜 미디어, 스팸 필터링 및 웹 기반 언어 번역기를 포함하여 일상 생활의 여러 측면에 통합되었습니다. 이제 기계 학습은 바람 패턴을 토토 사이트하여 환경을 돕는 데 사용됩니다.

풍력 발전 단지는 녹색 에너지의 훌륭한 공급원이지만, 미래의 바람 패턴을 토토 사이트할 수 없기 때문에 다른 전기 공급원만큼 비용 효과적이지 않습니다. 이것은 자산이 하루 전에 예정된 에너지 시장에서 특히 중요합니다.

“Google과 Google 소유 인공 지능 회사 Deepmind는 700 메가 와트의 풍력 에너지의 전력 데이터와 함께 기상 데이터를 결합하여 미국 중앙에있는 Google 소스”라고 Jeff McMahon이 보도했습니다.포브스. "머신 러닝을 사용하여 풍력 생산을 더 잘 예측하고, 전기 공급 및 수요를 더 잘 예측하고, 결과적으로 운영 비용을 줄일 수있었습니다."

기계 학습을 구현 한 결과, 풍력 발전의 수익은 세 가지 다른 방법으로 20%증가했습니다 : 풍력 발전 토토 사이트, 전기 공급 및 수요에 대한 더 나은 토토 사이트, 운영 비용 절감.

“이 접근법은 풍력 발전 사업자가 전력 출력이 전력 수요를 충족시키는 방법에 대한 풍력하고 빠르며 더 많은 데이터 중심의 평가를 도울 수 있으므로 기계 학습이 전력 수요를 충족시키는 데 도움이 될 수 있기 때문에 풍력 발전 단지 운영에 더 큰 데이터를 제공하는 데 도움이됩니다.블로그 게시물에서.

바람 자체가 설정된 패턴으로 강요 될 수 없으므로 ML은 토토 사이트할 수없는 것을 취하고 약간의 안정성을 추가하는 방법을 찾았습니다. Deepmind에 대한 희망은 비용 혜택이 궁극적으로 풍력의 비즈니스 사례를 강화하고 전 세계 탄소가없는 에너지의 채택을 장려 할 것이라는 점입니다..

풍력 토토 사이트은 2015 년부터 에너지 부의 우선 순위였으며, 대부분 신뢰성을 향상시키기 위해 노력했습니다. Google의 목표는 더 광범위합니다. 탄소 오프셋을 구매하지 않고 탄소가없는 에너지 포트폴리오를 갖는 것을 목표로합니다.

기계 학습도 풍력 에너지 생산에도 사용되고 있습니다풍력 터빈의 조건 모니터링, 토토 사이트 유지 보수및전력 출력 토토 사이트.

기계 학습은 풍력 에너지를 넘어서 다른 녹색 에너지 노력에 사용되었습니다. 온도 조절 장치 및 디지털 홈 어시스턴트와 같은 스마트 기술을 사용하면 정보를 수집하여 장치를 자동으로 켜고 끄고 용도를 ​​기준으로 온도를 조정할 수 있습니다.

역사적으로 토토 사이트할 수없는 일기 예보조차도 기계 학습의 혜택을 받았습니다. IBM 자회사,날씨 회사는 ML 및 인공 지능을 사용하여 전 세계 수백만의 전세계 센서 및 기내 센서의 데이터를 처리합니다. IBM 슈퍼 컴퓨터는 매일 400 개의 테라 바이트의 데이터를 전 세계 260 억 토토 사이트을 제공하며 토토 사이트 해결이 200% 개선되었습니다.

Capitol Tech는 학사, 석사 및 박사 학위를 제공합니다컴퓨터 과학 그리고컴퓨터 토토 베이, 인공 지능 및 데이터 토토 베이 | 워싱턴 D.C. & 메릴랜드 지역 | 국회 의사당. 두 학습 영역에는 기계 학습 과정이 포함됩니다. 자세한 내용은 이메일admissions@captech.edu.