기계 토토 랜드 (ML)은 인간의 개입없이 독립적으로 경험을 자동으로 배우고 개선 할 수있는 시스템의 기능입니다. 인공 지능과 함께 사용되는 기계 토토 랜드의 능력은 끝이 없습니다.

Capitology Blog는 Robert Steele 박사와 함께 머신 러닝 및 응용 프로그램에 대해 논의했습니다. 스틸 박사는 컴퓨터 과학 의장 겸 교수로 일하고 있습니다. 그는 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했으며 140 개가 넘는 동료 검토 간행물을 저술했으며 그의 작품은 특허를 받고 성공적으로 상업화되었습니다..

“기계 토토 랜드 및 인공 지능은 모든 부문에 수천 가지 다른 방식으로 적용될 수 있습니다.”라고 Steele 박사는 말합니다.

머신 러닝이 심하게 채택 된 일부 분야에는 건강 관리, 교통, 금융, 방어 및 음성 인식/자동 번역이 포함됩니다. 실제로 Google Neural Machine Translation System을 사용하는 Google Translate는입니다.인간 번역가와 동등한.

Dr. 스틸은 머신 러닝은 제한된 맥락에서 미래를 예측할 수있는 능력을 제공하는 것이라고 덧붙였다. 일반적으로 역사적 사건의 대규모 데이터를 살펴보면 다가오는 이벤트의 미래를 예측할 수 있습니다.

“우리는 선택적 수술 환자 입원을 위해 근원 사망률을 예측하는 일을했습니다.”라고 Steele 박사는 말합니다. "매년 선택적 수술을받는 환자의 일부가 사망합니다. 우리는 예약시 환자의 사망을 예측할 수있었습니다. 예약시 그 모델을 적용 할 수 있고 그 데이터를 실행하고 환자가 잠재적으로 그 결과를 방해 할 수있는 경우.".

기계 토토 랜드은 CAT 스캔과 X- 레이를 분석하여 진단을 찾거나 진단 경로를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 업계에서 채권자는 기계 토토 랜드을 사용하여 개인의 역사를 사용하고 대출에 대한 불이행 가능성을 결정할 수 있습니다. 다른 많은 사이버 보안 및 방어 응용 프로그램 중에서 맬웨어를 감지하는 데 사용될 수 있습니다.

“기계 토토 랜드은 특정 정확성으로 미래를 예측할 수있는 능력을 제공합니다. 미래를 예측하는 데 사용하는 것과 동일한 기술은 인간만이 정상적으로 수행 할 수있는 판단을하기 위해 사용하는 것과 동일한 기술입니다.”라고 Steele.

한 예는 자율 주행 차량이 자율 주행 구성 요소가 기계 토토 랜드에 의존하는 자율 주행입니다. 차량의 컴퓨터를 훈련하여 차량이 반응하는 방법을 알 수 있도록 다른 차, 나무, 정지 부호 등의 이미지를 확인하고 다른 차량, 나무, 정지 사인 등을 식별하고 있습니다. 그러나 자율 주행 차의 시스템에 의해 자동차가 발생할 수있는 모든 시나리오가 알 수 있다고 보장 할 수는 없습니다.

기계 토토 랜드은 미래의 예를 인식 할 수있는 많은 과거의 예를 보면서 작동합니다. 이것은 이전에 본 적이없는 것을 보면 어떻게되는지에 대한 의문을 제기합니다. 도로 환경에서는 시스템이 인식하지 못하는 일이 일어날 것입니다.

“기계 토토 랜드을 모든 부문 및 문제에 적용 할 수는 있지만 사용 가능한 데이터에 전적으로 의존합니다.”라고 Steele 박사는 말합니다. “머신 러닝 학생으로서 올바른 데이터가 있으면 이해해야합니다. 과거 데이터 없이는 머신 러닝을 할 수 없으며 올바른 데이터가되어야합니다. 거의 창의적인 활동입니다. 해당 데이터를 이해해야합니다. 특정 질문에 대답 할 수 있습니다..

Capitol Tech는 학사, 석사 및 박사 학위를 제공합니다컴퓨터 과학and데이터 과학. 두 토토 랜드 영역에는 기계 토토 랜드 과정이 포함됩니다. 자세한 내용은 이메일admissions@captech.edu