가장 토토 사이트 순위적으로 숙련 된 인력을 축적하기위한 국가 간 인종

2019 년 연구에 따르면참으로, 머신 러닝 (ML) 엔지니어는 2015 년과 2018 년 사이에 ML이 344% 증가하면서 작업 사이트 최고의 작업에서 1 위를 차지했으며, 토토 사이트 순위 영역의 총 9 개의 일자리가 목록에 포함되었으며, 풀 스택 개발자는 3 위, 로봇 공학 엔지니어 #11 및 데이터 과학자 순위 22를 기록했습니다. 전 세계의 토토 사이트 순위 일자리가 수요로 인해 국가는 종종 최고 숙련 된 인력을 위해 경쟁하고 있습니다.

2018 년의 Diffbot 보고서“전 세계 기계 학습에 능숙한 720,000 명 이상의 사람들이 식별되었습니다.”Alison Denisco Rayome은TechRepublic. 이 보고서는 또한 중국의 기계 학습 졸업생의 62%가 미국의 일자리를 떠났다는 것을 보여 주었다.

이 보고서는 미국에 숙토토 사이트 순위 기계 학습 직원의 집중력이 가장 많으며, 노동력의 전 세계 비율의 약 31%가 있습니다. 인도, 영국, 캐나다 및 중국이 목록을 마무리했습니다.

그러나 중국은 인공 지능 (AI) 신생 기금을 조달하는 데 더 성공적이어서 A를 모금했습니다.2017 년 미국보다 5 억 달러 더 많은. 중국 정부는 2030 년까지 세계의 주요 인공 지능 혁신가가되토토 사이트 순위한 정책을 세웠습니다.이 목표를 달성하려면 중국은 ML과 AI에서 지식이 풍부한 직원이 필요합니다..

기계 학습 작업의 특성은 휴대가 가능하다는 것을 의미합니다. 이는 또토토 사이트 순위가가 ML 직원이 마이크로 칩 및 반도체 생산과 같은 격차를 메울 수 있음을 의미합니다. 중국은 직원과 사업, 특히 대만에서 수입함으로써이를 이용했습니다.

“중국의 모든 주요 AI 칩 플레이어는 TSMC에 생산을 위해 가입하고 있습니다. 대만의 반도체 능력은 다가오는 반도체 및 AI 칩 전쟁에서 중국의 비밀 무기입니다.New America. 대만 반도체 제조 회사 (TSMC)는 AI-OP 최적화 반도체의 주요 생산자입니다.

그러나 많은 미국 기업들이 수년간이 유형의 일을 해왔으며 중국이 그 차이를 보충하는 데 어려움이있을 것입니다. AI 알고리즘을 실행하도록 설계된 복잡한 하드웨어를 성공적으로 개발하고 반복하는 프로세스는 매우 어려울 수 있습니다.

“Alibaba 및 Baidu와 같은 대규모 및 잘 자금을 지원하는 플레이어를 포함한 중국 기업이 GPU와 같은 분야의 상당한 시장 점유율을 차지하기에 충분한 수의 디자인 엔지니어를 유치하고 유지할 수 있는지는 확실하지 않습니다.”라고 Triolo와 Webster는 말합니다.

미국과 중국 사이의 경쟁이 계속되면서 다른 국가가 믹스에 들어감에 따라 기계 학습, 인공 지능 및 기타 컴퓨터 과학 분야에 숙토토 사이트 순위 직원의 필요성 만 증가 할 것입니다..

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