토토 베이터 과학 및 인공 지능 실험실에서는 실제 데이터 세트 및 혁신적인 예측 문제를 활용하는 응용 인공 지능 및 기계 학습 프로젝트를 포함한 최첨단 응용 토토 베이터 과학 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 실험실에서 일하는 학생들은 문제 공식 및 이해, 데이터 조작 및 통합, 모델 구현, 가속화 된 토토 베이팅 및 모델 평가에 대한 엔드 투 엔드 이해를 얻게됩니다.
학생들은 딥 러닝 및 트리 앙상블 기반 학습과 같은 최첨단 기계 학습 기술에 대한 전문 지식과 프로젝트 경험을 얻을 수 있습니다. 현재 지식에 대한 혁신적인 기여가 이루어지는 경우, 학생들은 또한 그 기부금에 대한 동료 검토 논문에 기여할 가능성이 있습니다..
자원
Steele, R., Hillsgrove, T., Khoshavi, N., Jaimes, L. (2021). 실시간 개인화 된 중재의 사이버 물리 시스템 구현에 대한 조사. 앰비언트 인텔리전스 및 인간화 된 토토 베이팅 저널, Springer.https : //doi.org/10.1007/S12652-021-03263-0
Galen, C.,Steele, R.(2021). 맬웨어 탐지를위한 그라디언트의 성능 유지 보수의 경험적 측정. 3rd정보 및 커뮤니케이션에서 인공 지능에 관한 IEEE 국제 회의. 한국 제주 섬, 4 월 14-15 일.
Galen, C.,Steele, R.(2021). 기계 학습 기반 맬웨어 탐지 모델의 향후 성능, 제 54 회 연례 HICSS 컨퍼런스의 절차에 대한 교육 설정 시간의 효과
Brettle, C.,Steele, R.(2021). 머신 러닝을 사용한 메릴랜드 선택적 입원 사망자의 사전 예측. 7th영국 Imperial College London, Information Management에 관한 IEEE 국제 회의. 3 월 28-29 일.
Young, Z.,Steele, R.(2021). 기계 학습 기반 응급 환자 사망률 예측 모델의 성능 유지. 4th 토토 베이터 및 정보학 공학 국제 회의 (IC2IE), IEEE, 9 월 14-15 일.
Galen, C., &Steele, R.(2020). Ember PE 데이터 세트에서 기계 학습 기반 맬웨어 탐지 모델의 시간에 따른 성능 유지 관리 및 악화 평가. 4의 절차thIEEE 데이터 과학 공학에 관한 국제 워크숍.
Galen, C., &Steele, R.(2020, 10 월). 임의의 산림 기반 맬웨어 탐지 모델의 시간에 따른 성능 유지 보수. 11 차 IEEE 연례 유비쿼터스 토토 베이팅 절차, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCon) (pp. 0536-0541). IEEE.
Steele, R., Jaimes, L. (2019). 한 지역의 하위 집단. 주변 지능 및 인간화 된 토토 베이팅 저널, Springer. doi : 10.1007/s12652-018-0799-y.
Jaimes, L, Chakeri, A.,Steele, R., (2019). 안개 토토 베이팅 지원 사물 인터넷에서 크라우드 센싱을위한 현지화 된 협력. 주변 지능 및 인간화 된 토토 베이팅 저널, Springer. doi : 10.1007/s12652-018-0818-z
Gentimis, T., Alnaser, AJ., Durante, A., Cook, K.,Steele, R.(2019). 신경망 사용 병원 길이 예측. 국제 빅 데이터 인텔리전스 DOI의 국제 저널 : 10.1504/IJBDI.2019.10019022
Hillsgrove, T,Steele, R.(2019). 수요가있는 자율적 이동성 시스템에 대한 기계 학습 기반 대기 시간 예측. IEEE Southeastcon, 2019 년 4 월, AL, Huntsville.
Steele, R., Hillsgrove, T. (2019). 일정시기에 선택적 환자의 모든 조건, 병원 내 사망률 예측. IEEE Southeastcon, 2019 년 4 월, AL, Huntsville.
Steele, R., Hillsgrove, T. (2019). 입원시 응급 입원의 병원 내 사망률을 예측하기위한 데이터 마이너스 모델. IEEE Southeastcon, 2019 년 4 월, AL, Huntsville.
Gentimis, T., Alnaser, AJ., Durante, A., Cook, K.,스틸, R. (2017). 모방 III 데이터에서 신경망을 사용하는 병원 체류 기간 예측. 빅 데이터 인텔리전스 및 토토 베이팅에 관한 IEEE 국제 회의.
Steele, R., Lo, A., Secombe, C., Wong, YK. (2009). 노인들의 의료를 지원하기 위해 무선 센서 네트워크 사용에 대한 노인의 인식과 수용. 국제 의료 정보학 저널. 78 (12) : 788-801.
Kohlhoff, C.,Steele, R.(2003). 고성능 비즈니스 응용 프로그램에 대한 비누 평가 : 실시간 거래 시스템, www2003, 부다페스트, 헝가리, 5 월 20-24 일.