하이브리드 보스 토토 클래식 머신 러닝 소개
양자 컴퓨팅. 그것에 대해 많은 윙윙 거리는 소리가 있지만, IT 세계의 많은 사람들이 특히 머신 러닝에 사용될 때 그것에 대해 잘 알고있는 많은 사람들이 그에 대한 친숙 함을 가지고있는 새로운 분야입니다. Quantum Machine Learning은 표준 또는 "고전적인"기계 학습과 어떻게 비교됩니까?
이 빠르게 진행되는 웨비나에서 미션 데이터 과학자 및 사이버 보안 DSC. Alexander Perry 박사는 HQML (Hybrid Quantum-Classical Machine Learning)에 대한 간단하지만 엄격한 개요를 제공 할 것입니다. 보스 토토식 컴퓨터와 함께 NISQ (Nighy Intermediate Scale Quantum) 컴퓨터를 사용하는 데 중점을 둘 것입니다. 이 프레젠테이션의 관점은 DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency)의 Heilmeier 교리 문답을 통한 응용 컴퓨팅 접근법입니다.
60 분짜리 웹 세미나는 중재 된 라이브 질문과 응답 기간으로 마무리됩니다.
보스 토토는 웹 세미나를 무료 정보 서비스로 제공합니다. 이 웹 세미나는 출석 증명서를 제공합니다.
발표자 보스 토토
DR. 알렉산더 페리
보조 교수
DR. Alexander Perry는 보스 토토의 겸임 교수이며 HQML (Hybrid Quantum-Classical Machine Learning)에서 응용 연구를 수행하는 데이터 과학자입니다. 그의 전문 지식에는 사이버, 데이터 과학, 인공 지능/기계 학습 (AI/ML) 및 양자 컴퓨팅이 포함됩니다. 거의 30 년 동안 경력을 쌓는 동안 그의 이전 역할에는 소프트웨어 엔지니어, 시스템 관리자, 데이터 과학자, 기술 이사 및 데이터 과학 팀 책임자가 포함되었습니다. Perry 박사는 보스 토토의 사이버 보안에서 과학 박사 (DSC)를 완료했습니다.