물리 스포츠 토토 기계 학습 : 신경망 개발의 다음 진화
기스포츠 토토습 (ML)은 인공 지능에서 가장 빠르게 성장하는 하위 집합 중 하나입니다. ML 모델 개발에 대한 지속적인 과제 중 하나는 데이터 품질 및 가용성입니다. 다양한 분야의 많은 연구자들은 물리적, 생물학적 및 기타 어려운 과학에서 부분적 미분 방정식 (PDE)을 활용하여 데이터 가용성 부족 및 데이터 품질 문제로 인한 다루기 어려운 문제에 대답하기 시작했습니다. 이 접근법은 적절합니다. PDE가 ML 모델링에서 모든 바이너리 또는 다중 클래식 문제에 대한 유일한 답은 아니지만, 이전에는 불가능하지는 않지만 추론하기 어려운 일련의 과제를 해결할 수있는 일련의 물리에서 영감을 얻은 ML 모델링 방법을 제공합니다. 이 프레젠테이션은 PDE 유틸리티에 중점을 둘 것입니다.
60 분짜리 웹 세미나는 중재 된 라이브 질문과 응답 기간으로 마무리됩니다.
스포츠 토토는이 웹 세미나를 무료 정보 서비스로 제공합니다. 이 웹 세미나는 출석 증명서를 제공합니다.
발표자 소개
DR. Karriem Perry
DR. Perry는 22 년 동안 미 육군에서 레인저 및 특수 부대 병사로 근무했으며 현재 공공 부문의 선임 데이터 과학자입니다. 페리 박사는 B.S.를 보유하고 있습니다. 오타와 대학교 (KS)의 심리학, M.S. Southern New Hampshire University의 데이터 분석 및 Ph.D. 스포츠 토토의 인공 지능. 그의 연구 초점은 통계적 관계 기계 학습, 양자 기계 학습의 관계형 양자 역학 및 확률 론적 그래픽 모델링 이론 분야에 있습니다. Perry 박사는 인공 지능과 관련된 광범위한 기술적 영향에 대한 광범위한 기술적 영향에 대한 광범위한 기술에 대한 더 많은 이해를 가져올 필요성을 강조하고 있으며, 성장하는 베테랑 인구와 규칙이 부족한 농촌 및 도시 공동체에 대한.